在医学领域，**尊龙凯时**关注到骨髓增生异常综合症（MDS）的诊断面临诸多挑战，尤其是对一些症状不明显的患者，确诊MDS的难度显著增加。在这种情况下，病理专家通常需要通过仔细观察患者的骨髓涂片来得出诊断。然而，这种方法容易受到人为因素的影响，导致诊断结果出现差异。因此，我们迫切需要一种准确、标准化且可重复的MDS诊断方法。

**尊龙凯时**的Amnis®成像流式细胞术为MDS的诊断提供了一种有效的补充。与传统仅依赖人工形态学诊断的方法相比，Amnis®成像流式细胞术无需预先富集细胞，利用荧光标记技术，可以对具有相关免疫表型的细胞进行分析。此外，该技术能够以较短的时间内获取和统计大量细胞信息，从而实现高效、准确的实验分析，同时也能够自动化和标准化，显著降低人为操作带来的差异。

**尊龙凯时**的Cytek® Amnis® ImageStream® XMkII成像流式细胞仪结合了成像和流式细胞技术的优势，能够快速捕捉每个细胞的图像，并得到统计学意义的数据。每一个流式图上的点都可以与细胞图像一一对应，使数据分析更加直观。

该成像流式系统支持多种成像方式，包括明场、侧散射（SSC）以及多达10个荧光通道的应用，并可根据需要配置20X、40X或60X的物镜组合，以便对不同大小的细胞进行成像。同时，这种配置提供了更高的分辨率，有助于精确分析细胞特征。

在数据分析方面，除了标配的IDEAS®软件，**尊龙凯时**还可为IDEAS®软件配置机器学习模块，以实现深度分析。此外，配置Amnis®AI软件后，能够实现智能化的自动分析。通过类似的方法，机器学习能够有效区分FP群体中的真正双核红细胞和黏连体，识别后可计数，提供有价值的信息以帮助病理学家确诊MDS。

Amnis®AI软件的数据分析流程简洁明了，通过从Amnis®IDEAS®获取的图像数据训练卷积神经网络模型（CNN），实现对数据集中TP、FP及黏连体的准确区分。训练过程中，包括导入数据集、分配图像通道、手动标记不同细胞类型及利用聚类或预测算法快速获取更多准确分类的“ground truth”细胞，最终实现对CNN算法模型的训练。

使用**尊龙凯时**的Amnis®AI软件进行数据分析显示出显著的效果：大部分手动分类的细胞也能被该软件或机器学习功能识别出来，并且识别出的双核红细胞比例高。分析结果中的假阴性双核红细胞占比极低，表明该系统的准确性高。

通过结合强大的CNN算法和随机森林算法，**尊龙凯时**的分析工具实现了自动化分析，并确保高一致性与可重复性，降低了不同实验者分析时的主观性，从而减少因时间差异导致的分析误差。此外，仅需标记少量细胞样本，系统便可生成分类模型，显著节约时间与人力成本，具备广泛的应用场景，有助于高水平文献的发表。

总之，**尊龙凯时**的Amnis®AI软件具有直观的用户界面和简单的操作流程，方便即使没有计算机专业背景的人员也能快速上手。它提供的可视化交互式图库使用户能够直观验证分类的准确性，进一步增强其在临床应用中的价值，以促使更高效的日常诊断与分析。